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À la recherche des réseaux intertextuels : défis de la recherche littéraire à grande échelle
- Abstract:
- International audienceThis article outlines some of the challenges that have arisen during the first phases of the ERC-funded Modern project, a five-year research programme that takes a new “data driven” approach to the literary history of the French Enlightenment. Drawing on a large curated corpus of French texts of the Early Modern period, the authors describe in detail the various steps for building intertextual networks using the output of text reuse algorithms. From corpus and metadata cleaning to training a neural network for filtering ‘noisy’ passages, this article provides a pragmatic technical pipeline for similar projects working with massive collections of digitised text, highlighting both the promise and perils of conducting literary research at scale.Cet article expose certains des défis qui ont émergé au cours des premières phases du projet Modern, programme de recherche financé par l’ERC (European Research Council, ou Conseil européen de la recherche) pour cinq ans, qui adopte une nouvelle approche partant des données (data driven) pour étudier l’histoire littéraire du siècle des Lumières. À partir d’un grand corpus de textes français du début de la période moderne, les auteurs détaillent les diverses étapes de la construction de réseaux intertextuels en se servant des résultats d’algorithmes de réutilisation de textes. De l’harmonisation du corpus et des métadonnées à l’entraînement d’un réseau neuronal pour filtrer les passages « bruités », cet article propose une chaîne de traitement pragmatique pour les projets similaires travaillant sur d’importantes collections de textes numérisés, tout en mettant en lumière les promesses ainsi que les périls de la recherche littéraire à grande échelle
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- 10.4000/11wmw
Authors
- Publisher:
- Association francophone des humanités numériques/digitales
- Journal:
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- Volume:
- 9
- Publication date:
- 2024-01-01
- DOI:
- EISSN:
-
2736-2337
- ISSN:
-
2736-2337
- Language:
-
French
- Keywords:
- Pubs id:
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2363559
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- Source identifiers:
-
W4400150623
- Deposit date:
-
2026-01-24
- ARK identifier:
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- 2024
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- CC Attribution (CC BY)
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