Detection of subtle white matter lesions in MRI through texture feature extraction and boundary delineation using an embedded clustering strategy

Journal article

Tato práce se zabývá detekcí lézí bílé hmoty ze znímků magnetické rezonance. Cílem je rozlišit jednotlivé struktury mozku a následně v nich detekovat léze. Detekce struktur mozku je řešena pomocí segmentace, detekce lézí je řešena pomocí prahování, závislém na okolním prostředí. Následné zpracování dat slouží pro zpřesnění detekce lézí.This paper deals with the detection of white matter lesions from magnetic resonance images. The aim is to distinguish individual brain structures and subsequently detect lesions in them. The detection of brain structures is solved using segmentation, while the detection of lesions is solved using environment-dependent thresholding. Subsequent data processing is used to refine the lesion detection.450 - Katedra kybernetiky a biomedicínského inženýrstvídobř

Authors: Ong, K; Young, DM; Sulaiman, S; Shamsuddin, SM; Mohd Zain, NR

• Publication status: Published
• Peer review status: Peer reviewed
• Publisher: Nature Research
• Journal: Scientific Reports
• Volume: 12
• Issue: 1
• Pages: 4433-4433
• Article number: 4433
• Publication date: 2022-03-15
• DOI: 10.1038/s41598-022-07843-8
• EISSN: 2045-2322
• ISSN: 2045-2322
• Language: English
• Keywords: Feature extraction; Cluster analysis; White matter; Extraction (chemistry); Computer science; Artificial intelligence; Image (mathematics); Texture (cosmology); Boundary (topology); Magnetic resonance imaging; Chemistry; Medicine; Radiology; Pattern recognition (psychology); Mathematics; Feature (linguistics)