Unified classification and risk-stratification in Acute Myeloid Leukemia

Journal article

Trabajo de fin de Grado. Grado en Estadística. Curso académico 2022-2023.[ES]La leucemia mieloide aguda, AML, es un cáncer en las células productoras de la sangre que afecta generalmente a la sangre y a la medula ósea, siendo la leucemia aguda más común. Con unos datos de pacientes de esta enfermedad, recopilados de dos estudios previos, se ha querido estudiar mediante diferentes técnicas y análisis estadísticos los factores clínicos y genéticos más relevantes en el pronóstico y en la supervivencia de la AML. Así como llevar a cabo la validación de las categorías en las que se divide la AML según su orden de aparición, y los principales grupos de riesgo y las anomalías genéticas que los caracterizan, según la European LeukemiaNet 2017.[EN]Acute myeloid leukemia, AML, is a cancer of the blood-producing cells that generally affects the blood and bone marrow and is the most common acute leukemia. Using data from patients with this disease, collected from two previous studies, the aim was to use different techniques and statistical analyses to study the most relevant clinical and genetic factors in the prognosis and survival of AML. We also validated the categories into which AML is divided according to its order of appearance, and the main risk groups and the genetic abnormalities that characterize them, according to the European LeukemiaNet 2017

Authors: Tazi, Y; Arango-Ossa, JE; Zhou, Y; Bernard, E; Thomas, I

• Publication status: Published
• Peer review status: Peer reviewed
• Publisher: Nature Research
• Journal: Nature Communications
• Volume: 13
• Issue: 1
• Pages: 4622-4622
• Article number: 4622
• Publication date: 2022-08-08
• DOI: 10.1038/s41467-022-32103-8
• EISSN: 2041-1723
• ISSN: 2041-1723
• Language: Spanish
• Keywords: Internal medicine; Myeloid; Disease; Biology; Transplantation; Oncology; Minimal residual disease; Cytogenetics; Chemotherapy; Induction chemotherapy; Leukemia; Bioinformatics; Risk stratification; Risk assessment; Computer science; Myeloid leukemia; Gene; Medicine; Intensive care medicine